01 · Data Platform
IoTデータ蓄積基盤
センサー・ゲートウェイ・クラウドをつなぎ、時系列データを統合して蓄積。 メタデータ管理・権限管理まで含めた安全なデータレイクを構築します。
Data becomes intelligence
IoTデータに 数理モデル を与え、
未来を予測するためのプラットフォーム。
センサーや機器から収集される膨大なIoTデータを蓄積し、特性解析・数理モデル化によって 「故障予兆」「劣化」「最適運用」を見える化します。
バッテリー・産業機器・環境センサーなど、時系列解析が必要な領域に特化しています。
時系列データ解析
異常検知・予兆保全
AI × 物理モデル
カスタムダッシュボード
Battery SOH
92.3%
Degradation model
Anomaly Score
0.018
σ
Early warning
Prediction Horizon
730
days
Remaining life
Our Value
IoTデータを「意思決定のためのモデル」へ。
データ収集基盤から数理モデル構築、ダッシュボードまで一気通貫で提供し、 現場の判断と経営の意思決定をアシストします。
02 · Modeling
数理モデル・AI解析
統計モデル、機械学習、物理モデル、ハイブリッドモデルで、 劣化・異常・需要などの「動き」を定量的に把握します。
03 · Insight
異常検知 & 予兆保全
閾値ではなく、傾きや分布の変化を捉えるモデルで、 「壊れる前」の変化を早期にキャッチし、アクションを提案します。
04 · Experience
ハイセンス・ダッシュボード
PC・タブレット・スマホに対応したミニマルで高品位なUI。 指標の意味が直感的に伝わるビジュアル設計を行います。
Features
IoT → Cloud → Model → Insight を一気通貫で。
バッテリー・産業機器・環境センサーなど、時系列データが主体の領域に最適化したアルゴリズムと実装で、 データドリブンな現場運用を支えます。
Pipeline
IoTデータ収集〜蓄積の自動化
センサーからのストリームデータをクラウドに自動送信。
欠損値・ノイズ処理・スケーリングなど前処理を含めたパイプラインを構築します。
Modeling
劣化・異常をとらえる数理モデル
多重指数応答、√t拡散モデル、Arrhenius補正などの手法を活用し、
バッテリーSOH・設備劣化・環境変動を高精度に推定します。
Anomaly
しきい値を超えた「ふるまい」の検知
瞬間値だけではなく、トレンドや分布の変化を見て異常を判断。
現場の経験とモデルを組み合わせた実践的なアラート設計を行います。
Dashboard
ミニマルでハイセンスな可視化
ノイズの少ないUIと、意味のある指標のみを配置したダッシュボード。
経営層〜現場まで、誰にとっても「解釈しやすい画面」をデザインします。
Solutions
具体的なソリューション例
バッテリー、産業機器、スマートファクトリーに加え、 室内環境・照明・農業など、データの特性に応じたモデルを オーダーメイドで設計します。
Battery Analytics
バッテリーAI診断・寿命予測
内部抵抗（Rs / Rct / Zw）、温度、電流・電圧履歴からSOH・残寿命を推定。 充放電プロファイルに応じた劣化モデルを構築し、適切な交換タイミングを提案します。
SOH予測
予兆保全
クラウド連携
Industrial IoT
産業機器の異常検知 & 稼働最適化
振動・温度・電流・圧力などの多変量時系列データを解析し、故障の予兆や 稼働条件の最適化ポイントを抽出します。現場試験に基づいたモデルチューニングにも対応。
多変量時系列
エッジ〜クラウド
ダッシュボード
Smart Factory
スマートファクトリー最適化
ラインごとのスループット・仕掛り・品質指標をモデル化し、ボトルネック工程の特定や シミュレーションによる改善案の検証をサポートします。
生産性解析
シミュレーション
KPI設計
Comfort Environment
室内環境管理（快適空間）
温度・湿度・気流・放射温度などのセンサーから暑さ指数（WBGT）や PMV（予測平均温冷感指標）を算出し、「快適度」を数値化。 オフィス・住宅・高齢者施設などの空間をデータに基づき最適制御します。
暑さ指数(WBGT)
PMV快適度
空調最適制御
Lighting Management
照明管理（店舗・博物館・図書館・舞台）
照度・色温度・点灯パターンをIoTで収集し、空間の用途や時間帯に応じて 最適な照明条件をモデル化。店舗の売場演出や、博物館・図書館・舞台など 照度制御が重要な空間での自動制御に活用できます。
照度センサー
色温度制御
シーンプリセット
Smart Agriculture
農業（IoT温室 · 土壌・空調・CO₂管理）
温室内の温度・湿度・日射・CO₂濃度・土壌水分・ECなどを常時モニタリングし、 作物別の生育モデルに基づいて灌水・空調・換気・CO₂施用を最適化。 収量と品質の安定化、エネルギーコスト削減を同時に実現します。
IoT温室
土壌センサー
CO₂最適制御
About
ミッション：IoTデータに「知能」を与える。
私たちは、IoTで取得した膨大なデータに、数理モデルとAIを通じて「意味」と「予測」を与えることをミッションとしています。
現場で蓄積されてきた経験則と、数学・統計・物理モデルを融合させることで、
データを単なる記録から「意思決定のためのインフラ」へと進化させます。
Contact
Let’s build intelligent data models together.
「こんなデータが取れているが、何に使えるのか知りたい」「バッテリーの劣化や設備の故障予兆をモデル化したい」 「温室や室内の快適度をセンサーで最適化したい」など、アイデア段階からお気軽にご相談ください。